身為一個寫了十年程式的工程師，我一直有個小遺憾：我不會畫圖。看著朋友們用可愛的 LINE 貼圖聊天，甚至有人成為 LINE 貼圖創作者，我只能羨慕。直到 2025 年初，一切都改變了。
起源：一個不會畫圖的工程師的夢想
LINE 貼圖市場一直是一個充滿機會的領域。根據 LINE 官方數據，熱門貼圖創作者年收入可達數百萬日圓。但傳統的貼圖創作有很高的門檻：
- 需要繪畫技巧或使用繪圖軟體
- 需要設計 8-40 張不同表情的角色
- 需要符合 LINE 嚴格的尺寸規範（370x320、240x240、96x74）
- 需要去除背景、調整透明度
- 整個流程可能需要數天甚至數週
對於像我這樣不會畫圖的人來說，這些門檻幾乎是不可逾越的。
轉機：Gemini 3 Pro 的圖片生成能力
2025 年初，Google 發布了 Gemini 3 Pro 模型，其中最讓我興奮的是它的圖片生成能力。不同於一般的 AI 繪圖工具，Gemini 可以：
- 理解參考圖片：上傳一張圖，它能理解角色的風格、特徵
- 生成一致的角色：同一個角色可以有不同表情和動作
- 接受詳細指令：可以指定風格（如卡哇伊、Q版）、情緒、動作
- 輸出高品質圖片：適合製作貼圖的解析度
看到這些能力，我腦中立刻浮現一個想法：如果能結合 AI 的創作能力和自動化的圖片處理流程，是不是就能讓每個人都能輕鬆創作貼圖？
開發：Claude AI 成為我的開發夥伴
有了想法，接下來就是實作。這時候，另一個 AI 巨頭登場了：Claude。
我使用 Claude（特別是 Claude Code）作為我的開發夥伴。它不只是一個程式碼生成工具，更像是一個資深工程師坐在我旁邊，隨時可以討論架構、解決問題。
Claude 幫助我完成的工作：
- 架構設計：討論前後端分離、API 設計、狀態管理策略
- 程式碼實作：React 元件、TypeScript 類型定義、Tailwind 樣式
- 圖片處理演算法：背景移除的 Flood Fill 演算法、尺寸調整邏輯
- 問題除錯：API 錯誤處理、效能優化、瀏覽器相容性
- 文件撰寫：API 文件、使用說明、這篇部落格文章
可以說，StickerAI Studio 是一個「純 AI 打造」的產品：Gemini 負責創作貼圖圖片，Claude 負責開發整個應用程式。
技術挑戰與解決方案
挑戰一：背景移除
LINE 貼圖必須有透明背景，但 AI 生成的圖片通常有純色背景。我開發了一個基於 Flood Fill 演算法的背景移除工具：
- 從圖片四個角落開始填充
- 使用顏色容差值判斷相似像素
- 將背景像素設為透明
- 針對常見的灰色背景最佳化
挑戰二：尺寸規範
LINE 對貼圖尺寸有嚴格規範。我建立了自動調整系統：
- 標準貼圖：370 x 320 像素
- 主圖：240 x 240 像素
- Tab 圖：96 x 74 像素
系統會保持圖片長寬比，自動置中並加入透明填充，確保每張貼圖都符合規範。
挑戰三：批次生成
一套 LINE 貼圖需要 8-40 張不同表情。為了避免 API 速率限制，我實作了序列生成機制，並加入進度顯示讓用戶了解生成狀態。
成果：讓每個人都能成為貼圖創作者
經過數週的開發和測試，StickerAI Studio 終於上線了。現在，任何人只需要：
- 上傳一張參考圖片（可以是照片、插畫、甚至是簡單的塗鴉）
- 選擇藝術風格（卡哇伊、Q版、水彩等 6 種風格）
- 選擇要生成的表情數量和種類（40 種情緒可選）
- 等待幾分鐘，就能獲得一套完整的貼圖包
- 下載 ZIP 檔案，直接上傳到 LINE Creators Market
整個過程從幾天縮短到幾分鐘，從需要專業技能變成人人可用。
未來展望
這只是開始。我計劃持續改進 StickerAI Studio：
- 更多風格選項：增加更多藝術風格供選擇
- 動態貼圖支援：支援 APNG 格式的動態貼圖
- 多語言介面：目前支援中英文，未來加入更多語言
- 社群功能：讓創作者分享和交流
結語
這個專案讓我深刻體會到 AI 時代的可能性。Gemini 讓不會畫圖的人也能創作，Claude 讓開發過程更加高效。當兩個 AI 巨頭聯手，我們能夠打造出真正解決問題的工具。
如果你也有個「不會畫圖」的遺憾，現在是時候試試看了。也許你的下一套貼圖，就會成為 LINE 上的熱門商品。
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